【plot函数默认颜色】在使用Matplotlib库进行数据可视化时，`plot()`函数是最常用的绘图工具之一。了解`plot()`函数的默认颜色设置，有助于在不指定颜色的情况下快速生成图表，并对图表风格有基本的认识。
以下是关于`plot()`函数默认颜色的总结，包括不同版本中颜色的对应关系和实际应用中的注意事项。
一、
在Matplotlib中，`plot()`函数在未指定颜色参数（如`color`或`c`）时，会按照一定的顺序自动选择默认颜色。这些颜色是根据线条的顺序依次循环使用的，适用于多个数据序列同时绘制的情况。
默认颜色顺序为：蓝色（blue）、橙色（orange）、绿色（green）、红色（red）、紫色（purple）、棕色（brown）、青色（cyan）、灰色（gray）、粉色（pink）、黄色（yellow）等。
需要注意的是，随着Matplotlib版本的不同，某些颜色的名称可能会有所调整，但整体的颜色顺序保持一致。此外，在较新的版本中，默认颜色可能更偏向于现代设计风格，以提高可读性和美观性。
二、默认颜色对照表
| 序号 | 默认颜色名称 | RGB值 | 说明 |
| 1 | blue | (0, 0, 1) | 常用于主数据线 |
| 2 | orange | (1, 0.5, 0) | 次要数据线 |
| 3 | green | (0, 0.5, 0) | 表示正向趋势 |
| 4 | red | (1, 0, 0) | 表示负向或高值趋势 |
| 5 | purple | (0.5, 0, 0.5) | 多用于对比数据 |
| 6 | brown | (0.6, 0.4, 0.2) | 较少使用，适合补充数据 |
| 7 | cyan | (0, 1, 1) | 青色，常用于辅助线 |
| 8 | gray | (0.5, 0.5, 0.5) | 灰色，用于背景或低优先级 |
| 9 | pink | (1, 0.75, 0.8) | 软色调，适合女性用户 |
| 10 | yellow | (1, 1, 0) | 明亮，适合突出显示 |
三、使用建议
- 在单个图表中，如果只绘制一条线，通常使用默认的蓝色。
- 当需要区分多条线时，可以依赖默认颜色顺序，但建议在必要时手动指定颜色以增强可读性。
- 如果希望图表风格统一，可以考虑自定义颜色循环（通过`set_prop_cycle`方法）。
- 不同版本的Matplotlib可能略有差异，建议查阅官方文档确认当前版本的具体设置。
通过了解`plot()`函数的默认颜色设置，可以在不进行复杂配置的情况下快速生成清晰、美观的图表，同时为后续的定制化操作打下基础。